为什么做这个

中文 AI 资讯存在一个结构性问题：大部分内容是对英文一手信息的二次加工，这个过程中信息发生系统性变形——标题被改写成情绪化表达，弱关联事实被拼接成因果叙事，相当一部分内容实际上是未标注的付费商业合作。

这个项目试图提供另一种选择：直接从英文一手信息源抓取，算法评分筛选，AI 按新闻写作规范撰写，全程不做人工内容干预。

信息来源

全部信息源来自英文互联网，覆盖公司官方博客、一线科技媒体、行业 Newsletter 及社区热度信号，共计 20 余个来源。

• 公司官方博客：OpenAI、Anthropic、Google AI、Meta、NVIDIA
• 科技媒体：The Verge、TechCrunch、MIT Technology Review、Wired、404 Media
• 行业 Newsletter：Ben's Bites、Import AI、The Rundown AI、TLDR AI
• 社区信号：Hacker News AI 热帖、Product Hunt AI 分类

筛选机制

每条新闻按五个维度自动评分：多源交叉验证（+40）、来源权威度（+15 至 +30）、社区热度（+15 至 +30）、时效性（+5 至 +15）、产品信号词命中（+20）。分数超过 60 进入重点关注池，30–59 进入普通候选池，低于 30 丢弃。

评分完成后，Claude 从候选池中选出 3 个值得深度报道的故事，遵循覆盖不同类型、避免重复选题的原则。未入选主题的值得关注条目以快讯形式呈现。

关于中立性

核心原则：人只调算法，不碰内容。

信息源权重、筛选规则、编辑规范由人制定；每天选什么题、怎么写、用什么标题由 AI 基于规则自动完成。本站不接受任何形式的商业合作内容，所有选题完全由算法决定。

已知局限

• 英文源偏向：纯面向国内市场的小众动态可能覆盖不足
• AI 生成局限：可能存在对原始信息的理解偏差，建议点击来源验证
• 评分偏向热度和权威度：冷门但重要的内容可能被低估
• 无追踪更新：每条新闻反映发布时的信息快照
• 单人项目：没有事实核查团队，没有多人交叉审核